Web có ngữ nghĩa là sự mở rộng của Web hiện tại mà trong đó thông tin được định nghĩa rõ ràng sao cho con người và máy tính có thể cùng làm việc với nhau một cách hiệu quả hơn. Mục tiêu của Web có ngữ nghĩa là để phát triển các chuẩn chung và công nghệ cho phép máy tính có thể hiểu được nhiều hơn thông tin trên Web, sao cho chúng có thể hỗ trợ tốt hơn việc khám phá thông tin, tích hợp dữ liệu, và tự động hóa các công việc.
Hiện tại, các hoạt động nghiên cứu về Web có ngữ nghĩa đang tập trung vào ba hướng chính sau đây:
- Chuẩn hoá các ngôn ngữ biểu diễn dữ liệu (XML) và siêu dữ liệu (RDF) trên Web.
- Chuẩn hoá các ngôn ngữ biểu diễn Ontology cho Web có ngữ nghĩa.
- Phát triển nâng cao Web có ngữ nghĩa (Semantic Web Advanced Development - SWAD).
Trong ba hướng nghiên cứu nói trên, chúng tôi nghĩ rằng hướng thứ ba là hướng thích hợp với hoàn cảnh và điều kiện của Việt Nam, vì theo hai hướng đầu chúng ta khó có thể cạnh tranh được với các nhóm nghiên cứu lớn và uy tín cao trên thế giới trong việc đề nghị các ngôn ngữ chuẩn. Hơn nữa, theo hướng thứ ba chúng ta có thể phát triển sớm được các ứng dụng thực tiễn của Web có ngữ nghĩa ở Việt Nam.
Trong hướng thứ ba về SWAD, một vấn đề được các nhà khoa học quan tâm nhất và cũng là nền tảng nhất của Web có ngữ nghĩa là làm thế nào để nhúng ngữ nghĩa vào các tài liệu Web, mà hiện nay được viết bằng ngôn ngữ tự nhiên và chỉ có con người mới đọc hiểu được. Hơn nữa việc nhúng ngữ nghĩa này phải được thực hiện một cách tự động để có thể chuyển đổi hàng tỷ các tài liệu Web đã có sẵn sang các tài liệu tương ứng cho Web có ngữ nghĩa. Muốn vậy, vấn đề đầu tiên cần giải quyết là rút trích tự động ngữ nghĩa của mỗi tài liệu Web rồi chú thích lại ngữ nghĩa này vào tài liệu đó.
